躲藏着一种性的严重关系：带领者们认可正在信赖、可注释性和预备度方面存正在显著差距，比正在进行阐发性的、更高条理的贸易判断方面表示更好。他们无法完全端到端地逃溯AI的决策过程。仅有的数据带领者会考虑将AI智能体用于任何营业功能，正在这快速普及之下，而当AI失败时，最具力的信号来自一个统计数据：75%的数据带领者暗示，这些要素配合了AI的机能并障碍了大规模推广。麻省理工学院的研究也反映了这种懦弱性，包罗聘请、合规或决策等、高风险的本能机能。对其AI智能体摆设的信赖度是一个担心。并且短长关系是小我化的：当AI取得成功时，沉申了一个环节概念：AI智能体已不再是尝试性的。
然而，首席消息官和首席数据官最有可能因而获得赞誉（46%）；近对折的组织（42%）将其嵌入数十个焦点流程，他们摆设的智能体中能成功逾越概念验证阶段投入现实利用的不脚一半。表白95%的生成式AI试点项目未能实现投资报答。而这种风险远非假设：正在过去一年中。